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卓越平臺(tái) | 發(fā)掘蛋白可開(kāi)發(fā)性的寶藏路徑:in-silico預(yù)測(cè)與表征驗(yàn)證

發(fā)布日期:2023-06-19

藥物可開(kāi)發(fā)性研究是一種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)緩解措施,旨在將候選物高概率地開(kāi)發(fā)成臨床醫(yī)學(xué)中可用的藥物。在此開(kāi)發(fā)過(guò)程中,為了高效低成本篩選出低風(fēng)險(xiǎn)候選分子進(jìn)入CMC開(kāi)發(fā)階段,可以利用多信息平臺(tái)In-silico預(yù)測(cè)分析,以極低的成本獲取靶蛋白結(jié)構(gòu)、物理、化學(xué)性質(zhì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)信息,設(shè)計(jì)針對(duì)性的表征實(shí)驗(yàn)加以驗(yàn)證,確保以合理的成本和時(shí)間線內(nèi)順利通過(guò)化學(xué)、生產(chǎn)和控制流程(CMC)。

本文將簡(jiǎn)單展示行業(yè)內(nèi)通用可開(kāi)發(fā)性策略,結(jié)合漢騰生物in-silico分析平臺(tái),對(duì)創(chuàng)新蛋白分子可開(kāi)發(fā)性評(píng)估中的具體工作梳理一些思路。

In-silico預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)全流程支持藥物可開(kāi)發(fā)性研究

In-silico使用分子信息學(xué)對(duì)候選分子的物理化學(xué)屬性、結(jié)構(gòu)、聚集傾向、翻譯后修飾、穩(wěn)定性和免疫原性的預(yù)測(cè)信息,能夠有效對(duì)候選藥物分子進(jìn)行排序,篩選,定向優(yōu)化改造,提供潛在風(fēng)險(xiǎn)的早期提示,幫助我們及時(shí)調(diào)整開(kāi)發(fā)策略,如調(diào)整上下游工藝和制劑配方開(kāi)發(fā),以解決潛在問(wèn)題。



In-silico分析助力分子篩選和優(yōu)化

In-silico分析基本流程

基于序列分析和3D空間結(jié)構(gòu)測(cè)量,能夠獲得蛋白分子量、等電點(diǎn)、消光系數(shù)、二硫鍵、游離巰基、糖基化等信息,進(jìn)一步對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)翻譯后修飾、分子完整性、聚集性、疏水性等屬性進(jìn)行預(yù)測(cè)。3D可視化能夠加深對(duì)功能位點(diǎn)和作用機(jī)制的深刻理解,結(jié)合平臺(tái)經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和應(yīng)對(duì)策略評(píng)估,此外結(jié)構(gòu)和分子背景的全面科學(xué)理解,對(duì)上下游工藝,分析方法,制劑開(kāi)發(fā)能提供有力參考。



漢騰生物in-silico分析流程



漢騰生物in-silico常用工具

表征驗(yàn)證平臺(tái)
漢騰理化分析和生化分析平臺(tái)具備成熟的藥物可開(kāi)發(fā)性研究策略和分析評(píng)估經(jīng)驗(yàn),利用in-silico對(duì)候選物的屬性預(yù)測(cè),針對(duì)性設(shè)計(jì)關(guān)鍵表征分析實(shí)驗(yàn),能夠低成本、高效率以及高準(zhǔn)確度地對(duì)候選分子的可開(kāi)發(fā)性潛力進(jìn)行評(píng)估。


漢騰生物in-silico數(shù)據(jù)驗(yàn)證方案

IgM 開(kāi)發(fā)實(shí)例
IgM是人體第一道天然免疫屏障中關(guān)鍵的免疫球蛋白,能夠結(jié)合補(bǔ)體,殺菌,溶菌,中和病毒對(duì)抗病原體入侵。天然IgM分子量巨大,血清中以900KD大小的五聚體形式存在,具有重組表達(dá)量低,溶解度低,穩(wěn)定性差等歷史難題,但漢騰生物IgMax平臺(tái)成功克服以上困難,已協(xié)助多個(gè)客戶完成IND研究。

在此之前漢騰分析團(tuán)隊(duì)對(duì)已對(duì)IgM的聚集體形式、二硫鍵、游離巰基、氨基酸序列、翻譯后修飾、N-糖基化位點(diǎn)、假病毒中和活性等進(jìn)行in-silico預(yù)測(cè)和全面的表征驗(yàn)證工作,獲得其五聚體含J鏈的構(gòu)型、98對(duì)二硫鍵、2個(gè)游離巰基、51個(gè)N-糖位點(diǎn)、各位點(diǎn)優(yōu)勢(shì)糖型和空間功能的全面屬性揭示。大大加快了IgM在生物制藥領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)度。


IgM模式圖




in-silico自由巰基的3D預(yù)測(cè)和表征驗(yàn)證方案

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